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任峰:AI智能平台助力实现两个PCC,AI制药有望通过临床验证

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10月11-13日,以“集成创新·引领产业融合”为主题的天府健谈·CHS 2021(第六届中国大健康产业升级峰会)在成都天府国际会议中心隆重举办。

本届峰会由中国卫生信息与健康医疗大数据学会全科医学与健康管理工作委员会、亿欧EqualOcean主办,四川省卫生健康委、中国卫生信息与健康医疗大数据学会指导,中国卫生信息与健康医疗大数据学会三医联动健康保障分会、健康保险工作委员会、信息及应用安全防护分会协办,成都市卫生健康委、成都市经济和信息化局、成都市医疗保障局、四川大学华西医院支持,亿欧大健康承办。

峰会上,宏观环境分析、政策研判解读、市场全景洞察、重磅数据发布、精彩演讲报告、论坛交流碰撞……一场场思想盛宴密集来袭,与会嘉宾围绕数字医疗、新药研发、基层医疗、基因检测、中医药产业发展、医疗投资等诸多话题进行了思想的交流与碰撞。

新浪健康·爱问医生作为特邀媒体,邀请行业大咖分享精彩亮点,共话医疗大健康产业发展!直击采访现场,邀您观看以下采访视频:

任峰:AI智能平台助力实现两个PCC,AI制药有望通过临床验证

特邀嘉宾

英矽智能首席科学官、药物研发负责人 任峰

新浪健康:Insilico是中国首家突破靶点发现并拥有两个PCC的AI制药公司,是通过搭建什么样的平台技术实现新突破的?

任峰:目前在新药研发领域,寻找新靶点的难度越来越大。英矽智能自2014年成立起始,就致力于搭建可发现新颖靶点的人工智能平台—PandaOmics。该平台主要通过转录组学等数据帮助寻找新的靶点,英矽智能前后总耗时七年成功搭建了一个以软件形式呈现出的人工智能靶点发现平台。与此同时,英矽智能从2016年开始又发展了一个命名为Chemistry42的小分子化合物生成平台。通过这两大AI平台协同,完美地将生物学和化学进行结合,发现新的靶点以及全新的小分子化合物。

新浪健康:目前AI制药的发展进度如何,难点还有哪些?未来AI有可能在制药的哪个阶段率先实现突破?

任峰:目前AI制药,与包括影像学领域在内的其他人工智能赋能相比,尚处于早期阶段。英矽智能此次的发现,仅仅实现了一个项目的突破,未来我们计划将该项目尽快应用到临床中,并期许能在临床上进一步验证通过AI寻找新靶点和新化合物是有效的。近两年来,已经有部分AI制药正渗透到临床当中,但要让大众确信并证明AI能在新药研发领域取得重大突破,还需在临床上获得更多认证,这是目前面临的一大挑战。

AI所面临的另一个挑战即是数据。数据追求准确性和统一性,但目前某些领域的数据数量还远远不足,无法通过人工智能进行大数据训练。在这方面,很多AI公司和大型制药公司正有意识地积累内部数据,并希望在未来对自主模型进行训练。目前数据来源问题比较严峻,为解决这种困境,英矽智能正尝试形成联盟再进行算法训练。我们也期待未来实现数据共享时,AI会迎来新的爆点。

新浪健康:何时会有AI研发的药物走向市场?

任峰:目前全球包括美国Relay和英国Exscientia在内的几家AI制药公司,都已进入临床1期和2期的应用,并针对在临床中发展速度较快的癌症领域。创新药验证是否有效需在临床2期或3期时进行。相信在未来的3-5年内,会有一批AI药物能在临床2、3期进行验证,若验证结果有效,将给整个AI行业的发展带来巨大的鼓舞和信心。

目前英矽智能有一款AI创新药预计明年进入临床1期,该药主要用于治疗特发性肺纤维化。相对其他疾病而言,特发性肺纤维化临床周期较长,进入临床2期至少需要1年时间,所以期待在未来5年左右的时间里,该药能顺利通过临床2期、3期的验证,并借助AI智能辅助,打开医学治疗领域新局面。

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